Analyse géographique de séries de publications : application aux conférences EGC

Régularisation de noyaux temporellement élastiques et analyse en composantes principales non-linéaire pour la fouille de séries temporelles

Résumé. Dans le domaine de la fouille de séries temporelles, plusieurs travaux récents exploitent des noyaux construits à partir de distances élastiques de type Dynamic Time Warping (DTW) au sein d’approches à base de noyaux. Pourtant les matrices, apparentées aux matrices de Gram, construites à partir de ces noyaux n’ont pas toujours les propriétés requises ce qui peut les rendre in fine impro...

Analyse des dynamiques spatio-temporelles à partir de séries temporelles d’images satellitaires

gapIT : Un outil visuel pour l'imputation de valeurs manquantes en hydrologie

Résumé. Les données manquantes sont problématiques en hydrologie, car elles gênent le calcul de statistiques interannuelles et sur de longues périodes, ainsi que l’analyse et l’interprétation de la variabilité des données. Dans cet article, nous présentons gapIT, une plateforme d’analyse de données permettant d’inspecter visuellement les données manquantes et ensuite de choisir la méthode de co...

Extraction de co-variations entre des propriétés de sommets et leur position topologique dans un graphe attribué

Résumé. L’analyse de grands réseaux est très étudiée en fouille de données. Toutefois, les approches existantes proposent une analyse soit à un niveau macroscopique (étude des propriétés globales comme la distribution des degrés), soit à un niveau microscopique (extraction de sous-graphes fréquents ou denses). Nous proposons une nouvelle méthode qui effectue une analyse intermédiaire permettant...

Apprentissage de scénarios à partir de séries temporelles multivariées

La construction automatique de scénarios à partir des signaux (séries temporelles) produits par les appareils de surveillance de patients en anesthésie réanimation est le premier pas vers l’élaboration de systèmes de monitoring intelligent. Mais dans ce contexte, les connaissances a priori ne sont pas suffisantes pour orienter efficacement un apprentissage à partir des données complexes que son...